集中训练云平台 AQCloud

面向多人多设备场景,解决大规模产线集中训练及管理难题

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阿丘科技嵌入式AI系列产品EVS软件应用界面,及配套硬件(相机、边缘盒子)展示

集中训练云平台 AQCloud

AQCloud是一款面向规模产线的集中训练及管理软件,采用云产品形态,与工业AI视觉算法平台AIDI高度协同,为批量部署场景提供AI集中训练,以及设备、模型、图像数据的集中管理服务,解决Al在批量落地时模型开发运维的效率问题。部署方式灵活,可部署在边缘工作站或云端,可单机或集群部署,满足各类基础设施架构。

核心功能
  • 允许用户在任意配置的电脑上利用云端资源进行AIDI模型的训练和测试,无需担心本地计算能力限制

    云端计算

    允许用户在任意配置的电脑上利用云端资源进行AIDI模型的训练和测试,无需担心本地计算能力限制

  • 实现算力资源的自动优化分配,支持多用户和多任务并行操作,提高工作效率和资源利用率

    算力管理

    实现算力资源的自动优化分配,支持多用户和多任务并行操作,提高工作效率和资源利用率

  • 支持模型组管理,建立模型与产品型号的对应关系。支持将指定模型部署到一台或多台设备,简化模型更新流程

    模型管理

    支持模型组管理,建立模型与产品型号的对应关系。支持将指定模型部署到一台或多台设备,简化模型更新流程

  • 支持对工程数据的查看、备注和编辑,同时提供历史版本切换功能,方便追溯和管理数据变更

    数据管理

    支持对工程数据的查看、备注和编辑,同时提供历史版本切换功能,方便追溯和管理数据变更

  • 提供完善的用户权限管理功能,支持工程数据的加密或共享。能够追溯用户操作记录,确保数据安全

    用户管理

    提供完善的用户权限管理功能,支持工程数据的加密或共享。能够追溯用户操作记录,确保数据安全

  • 提供可自定义的质量数据看板,实现对设备生产数据的实时监控,助力生产质量分析和优化

    质量分析

    提供可自定义的质量数据看板,实现对设备生产数据的实时监控,助力生产质量分析和优化

产品亮点
集中配置算力,最优调度,实现多设备共享
  • 实现算力资源的最优分配,支持多设备共享同一算力池
  • 为AIDI客户端提供远程算力,训练速度更快,训练效率更高
采用结构化模型管理方式,支持一键发布模型
  • 确保多产线、多型号产品的模型及版本清晰有序,大幅降低多个模型运维时管理混乱的风险
  • 简化模型部署流程,实现模型及更新版本的一键快速发布,加速产品迭代周期
提供全面的数据管理功能,保障数据完整性
  • 集成用户权限管理体系,实现操作行为可追溯
  • 配备数据备份与快速恢复机制,有效防范数据丢失与人为误操作风险
AQCloud·集中训练云平台
应用场景
使用场景
  • 算力资源瓶颈

    面对本地算力资源紧张、模型开发者众多且算力配置效率低的挑战,AQCloud以云端算力池为支撑,轻松化解资源瓶颈

  • 大规模产线管理

    针对产线机台众多、模型数量庞大且迭代频繁的场景,AQCloud提供高效的模型管理与拷贝机制,减少错误,加速模型部署

  • 数据密级管理

    在多人协作的复杂环境中,AQCloud通过精细化的权限控制与数据密级管理,确保不同角色间数据访问的安全性与合规性,促进团队协作效率与质量双提升

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AQCloud 产品手册
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